Garantia de dados de qualidade no BI integrado ao Tasy
Em hospitais, clínicas e laboratórios, a qualidade dos dados é determinante para as decisões que impactam diretamente a eficiência operacional e o atendimento ao paciente. Carolina, gerente de TI, enfrenta o desafio de integrar o BI ao sistema Tasy — solução amplamente usada em gestão hospitalar — garantindo que os dados extraídos sejam precisos, atualizados e confiáveis. Essa integração é crucial para que indicadores gerenciais representem a realidade dos processos e permitam tomadas de decisão estratégicas, ágeis e embasadas.
O Desafio Central
O principal desafio para gestores como Carolina é assegurar a qualidade dos dados dentro do contexto do Tasy, sistema que contém registros clínicos, administrativos e financeiros. Problemas comuns incluem dados inconsistentes, duplicidades, registros incompletos e lentidão na extração. Essas dificuldades geram informações distorcidas, prejudicando análises de desempenho, controle de custos e planejamento.
Além disso, muitas vezes a falta de integração em tempo real com o BI gera atrasos na atualização dos dashboards, reduzindo a agilidade nas respostas gerenciais. A necessidade de um processo padronizado de coleta, validação e governança dos dados de saúde é clara para evitar decisões baseadas em informações duvidosas.
A Solução com BI
Para enfrentar esses desafios, a solução passa pela implantação de uma camada de BI que integre com o Tasy via ETL (Extract, Transform, Load) eficaz e automatizado, com foco em garantir qualidade e consistência dos dados no ambiente analítico.
- Validação e limpeza automática: Devem ser implementadas regras de validação de dados no fluxo de integração para eliminar duplicatas, corrigir inconsistências e preencher lacunas antes da carga nos dashboards.
- Atualização em tempo real ou quase real: A integração deve minimizar latências entre captura dos dados no Tasy e visualização no BI, permitindo decisões rápidas.
- Padronização dos indicadores e metadados: Ter um catálogo claro dos indicadores usados no BI, alinhado com as fontes Tasy, facilita a governança e monitoramento constante da qualidade.
- Governança de dados: Envolver equipes multidisciplinares para definir normas, responsabilidades e processos de revisão contínua da qualidade dos dados.
Exemplos e Indicadores
| Aspecto | Antes do BI Integrado ao Tasy | Depois do BI Integrado ao Tasy |
|---|---|---|
| Confiabilidade dos dados | Alto índice de dados inconsistentes e incompletos | Redução de 80% nas inconformidades graças a regras de validação automáticas |
| Tempo para obter indicadores | Relatórios mensais tardios e manuais | Dashboards atualizados diariamente com informação quase em tempo real |
| Acuracidade das decisões | Decisões baseadas em dados defasados e parciais | Decisões embasadas em dados limpos e atualizados, melhorando a alocação de recursos |
| Engajamento das equipes | Dificuldade de acesso e interpretação dos dados | Dashboards intuitivos e visualizações claras para múltiplos níveis hierárquicos |
Superando Barreiras com Plano de 90–120 dias
Um plano estruturado para garantir dados de qualidade no BI integrado ao Tasy pode ser dividido em fases claras:
- Mês 1 – Diagnóstico e Planejamento: Mapeamento das fontes no Tasy, definição dos indicadores principais e regras de governança de dados.
- Mês 2 – Implementação Técnica: Configuração de processos ETL automatizados com validações, desenvolvimento dos primeiros dashboards e testes contínuos.
- Mês 3 – Treinamento e Ajustes: Capacitação das equipes, implantação do monitoramento da qualidade, ajustes conforme feedback dos usuários e divulgação dos resultados parciais.
- Mês 4 – Consolidação e Otimização: Refinamento das integrações, ampliação das fontes e indicadores, criação de relatórios personalizados e definição de rotina de governança contínua.
Checklist para Garantir Qualidade de Dados no BI integrado ao Tasy
- Utilize ferramentas ETL com capacidades avançadas de validação e limpeza.
- Garanta atualizações frequentes para dados quase em tempo real.
- Padronize os indicadores com base em métricas reconhecidas da saúde.
- Implemente políticas claras de governança com responsabilidades definidas.
- Capacite a equipe para uso e monitoramento das ferramentas BI e do Tasy.
Garantir a qualidade dos dados em BI integrado ao Tasy não é apenas uma necessidade técnica, mas uma estratégia crucial para que gestores como Carolina possam tomar decisões mais acertadas, melhorar a eficiência dos serviços e, consequentemente, elevar a qualidade do atendimento ao paciente. Se sua instituição ainda enfrenta desafios na confiabilidade dos dados e integração do sistema Tasy com BI, comece hoje um plano estruturado, conte com suporte especializado e acompanhe resultados em poucas semanas.
Ainda com dúvidas? Entre em contato para uma consultoria personalizada e implemente um BI de sucesso em sua instituição de saúde.
Fontes
Posts Relacionados
- Melhores práticas para garantir a qualidade dos dados em projetos de BI na saúde
- Como garantir dados precisos integrando BI e Tasy em Saúde
- Como garantir dados confiáveis e integração em BI na saúde
Image by: olia danilevich
https://www.pexels.com/@olia-danilevich
